Андрей Жуков представил новую книгу по кибербезопасности «Хакерская самооборона»
安德烈·朱可夫（Andrey Zhukov）是 UCSB 安全分析方面的领先专家，他出版了一本改变安全范式的书。这是作者的第二本书。您可以通过链接阅读第一篇。 《黑客自卫》不是无休止地描述漏洞，而是教你如何攻击攻击者本身。大多数攻击报道都讨论了攻击用户和公司的新方法。安德烈的书提供了不同的观点：黑客也是人，他们的工具存在缺陷，使他们能够反击他们的主人。这是黑客风格的主动防御指南。谁将从这本书中受益？希望从被动防护转向主动对抗的信息安全专家；在公司中构建安全系统的架构师和经理；任何想要了解攻击逻辑并学习如何抵御攻击的 IT 专家；任何调查事件或面临黑客攻击的人。这本书是关于什么的？这本书基于一个
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 30, Issue 1, February 2025
1) 一种基于分解的进化算法，具有聚类和层次估计的多目标模糊柔性车间调度作者：X. 张，S. 刘，Z. 赵，S. Yang 页数：2 - 152) 利用可解释的人工智能增强最后一英里路由的遗传算法作者：Y. Kim, R. Khir, S. Lee 页数： 16 - 303) 学习预选：分类中多目标特征选择的基于过滤器的性能预测器作者：R. Jiao、B. Xu、M. Zhu 页数：31 - 454) 缓解进化多任务中负迁移的最优线性交叉作者：Z. Liu、J. Yuan、H. Zhang、T. Zeng、Z. Zhu 页数：46 - 605) 动态灵活调度中深度强化学习的利基遗传编程作者：M
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 1, February 2026
1) 人工智能：人类在下一代人工智能发展中的作用作者：S. S. Arslan 页数：4 - 202) 以强化学习为重点的人工智能/机器学习的安全风险：来自网格应用程序的回顾和观点作者：K. -B. Kwon, S. Mukherjee, R. R. Hossain, V. Adetola 页数：21 - 353) 基于结构的鲁棒分形图神经网络，具有用于分子特性预测的分子指纹 BERT 作者：Y. Dong, M. Xu, L. Tang 页数：36 - 504) YOLO-ITC：一种用于实例分割的新 YOLO 方法个体树冠作者：Z. Sun, B. Xu, M. Zhang, J. Sch
Two Princeton seniors and one Oxford student named Sachs Scholars
Sukaina Shivji、Laura Zhu 和 Darina Andriychenko Leonenko 被任命为 Daniel M. Sachs 1960 届毕业生奖学金获得者。
