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亚马逊云科技 _机器学习
2026年4月27日 16:50

使用 SageMaker AI 模型和 MLflow 构建 Strands 代理

Build Strands Agents with SageMaker AI models and MLflow

在这篇文章中，我们演示了如何使用 Strands Agents SDK 以及部署在 SageMaker AI 端点上的模型来构建 AI 代理。您将了解如何从 SageMaker JumpStart 部署基础模型，将其与 Strands Agent 集成，以及使用 SageMaker Serverless MLflow 进行代理跟踪建立生产级可观测性。我们还介绍了如何跨多个模型变体实施 A/B 测试，使用 MLflow 指标评估代理性能，并展示如何在您控制的基础设施上构建、部署和持续改进 AI 代理。

亚马逊云科技 _机器学习
2026年4月14日 18:14

SageMaker JumpStart 上基于用例的部署

Use-case based deployments on SageMaker JumpStart

我们很高兴地宣布推出 Amazon SageMaker JumpStart 优化部署。 SageMaker JumpStart 改进的部署通过提供专为特定用例设计的预定义部署配置，满足了 SageMaker JumpStart 上丰富且简单的部署自定义的需求。客户对其建议部署的细节保持相同级别的可见性，但现在部署针对其特定用例和性能限制进行了优化。