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2026年4月27日 16:50

使用 SageMaker AI 模型和 MLflow 构建 Strands 代理

Build Strands Agents with SageMaker AI models and MLflow

在这篇文章中，我们演示了如何使用 Strands Agents SDK 以及部署在 SageMaker AI 端点上的模型来构建 AI 代理。您将了解如何从 SageMaker JumpStart 部署基础模型，将其与 Strands Agent 集成，以及使用 SageMaker Serverless MLflow 进行代理跟踪建立生产级可观测性。我们还介绍了如何跨多个模型变体实施 A/B 测试，使用 MLflow 指标评估代理性能，并展示如何在您控制的基础设施上构建、部署和持续改进 AI 代理。

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2026年4月21日 16:43

与 DVC 和 Amazon SageMaker AI MLflow 应用程序的端到端沿袭

End-to-end lineage with DVC and Amazon SageMaker AI MLflow apps

在这篇文章中，我们将展示如何结合 DVC（数据版本控制）、Amazon SageMaker AI 和 Amazon SageMaker AI MLflow 应用程序来构建端到端 ML 模型谱系。我们将介绍两种可部署模式——数据集级沿袭和记录级沿袭——您可以使用配套笔记本在自己的 AWS 账户中运行这两种模式。

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