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委内瑞拉范式: ¿Es la intervención modelo de Trump un espejismo?

El paradigma venezolano: ¿Es la intervención modelo de Trump un espejismo?

美国出人意料地将委内瑞拉总统尼古拉斯·马杜罗和他的妻子抓获并转移到美国监狱,这让特朗普政府更有勇气在其他地方部署军事力量。然而,美国行动在委内瑞拉的中长期后果仍然不确定。

IEEE 模糊系统汇刊,第 34 卷,第 4 期,2026 年 4 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 4, April 2026

1) 客座社论:模糊大型模型专题:桥接不确定性和创造力作者:H. Yu、Q. Liu、W. Pedrycz、J. Lu 页数:1039 - 10402) FMA-Net:用于细粒度图像识别的模糊相互注意网络作者:H. Huang、J. -H.李,S.-K。 Oh, Z. Fu, J. H. Yoon, W. Pedrycz 页数:1041 - 10523) 通过大型语言模型对权衡总成本和客户满意度 VRP 中的上下文进行建模作者:H. -W.丁,Z.-S。 Chen, Y. Yang, W. DingPages: 1053 - 10634) 通过模糊隶属聚合审计大型语言模型中的部分数据集使用作

AI数据中心会给电力行业带来规模经济吗?

Will AI data centers cause economies of scale in the power industry?

了解电网需要大规模升级。没有人知道谁会为此买单:美国各地的公用事业公司将在高压线路上花费数百亿美元,主要是为了满足数据中心的需求(《华尔街日报》的凯瑟琳·布朗特和詹妮弗·希勒)。规模经济是指建设更多资本(例如建设更广泛的电网系统的更大工厂)以实现更多产出(请参阅下面有关 Model-T 的相关文章)。数量的增加大于总成本的增加(以百分比计算)。因此,平均成本下降了。摘录:“人工智能的发展正在推高一些地方的电力成本,这个问题激怒了政界人士,并促使特朗普政府进行干预。白宫本月宣布,美国最大的七家科技公司已同意支付与为新数据中心供电相关的所有成本。”“公用事业公司向客户收取的价格。这是由州监管机构监

Talon IQ 测试台执行由 Hivemind 和 Prism AI 控制的模拟战斗演习

Talon IQ Testbed Performs Simulated Combat Maneuvers Controlled by Hivemind and Prism AIs

Talon IQ 测试台进行了由 ShieldAI 的 Hivemind AI 控制的战斗空中巡逻和目标交战演习,然后切换回诺斯罗普·格鲁曼公司的 Prism AI。诺斯罗普·格鲁曼公司和 Shield AI 于 2026 年 3 月 19 日宣布,Talon IQ 自主测试飞机基于诺斯罗普·格鲁曼公司子公司 Scaled Composites 开发的 Model 437 Vanguard,[...]

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 3 期,2026 年 3 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 3, March 2026

1) 耐噪声 CIM-DNN 解释作者:F. -H. Ming, E. Yeu-Jer Lee, Y. Wu, Z. Wang, W. D. LuPages: 1005 - 10172) PromptVAD: Abnormal Prompt via Vision-Language Model作者:S. Li, F. Liu, L. Jiao, Z.hao, J. Wang, L. Sun, L. Li, X. Liu, P. ChenPages: 1018 - 10323)多模态图像配准与模态蒸馏作者:X. Zhou, J. Zhao, L. Chen, G. Vivone, Y. Liu,

IEEE 模糊系统汇刊,第 34 卷,第 3 期,2026 年 3 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 3, March 2026

1) 严格反馈系统中采用虚拟跟踪目标实现最优跟踪控制的分层模糊学习作者:Y. Yan, H. 张页数:693 - 7042) Low-Rank Matrix Factorization Induced Adaptive Divergent Graph Learning for Fuzzy Clustering作者:L. Ma, N. Zhou, Y. Du, W. Wang, K. Shi, W. PedryczPages: 705 - 7183) 模糊逻辑驱动的复值归零神经网络解决 QP 应用问题作者:Q. Zuo、H. Fan、L. Xiao、P. Tan 页数:719 - 7314) T

红队 AI 打造更安全的模型

Red Teaming AI for Safer Models

为什么重要:Red Teaming AI for Safer Models 探索主动测试如何提高 AI 安全性、信任度和合规性。