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澳洲航空在名为 Coral Sea 的最新 A321XLR 上推出大堡礁涂装

Qantas unveils Great Barrier Reef livery on newest A321XLR named Coral Sea

澳洲航空在其最新的空客 A321XLR 上推出了以大堡礁为灵感的涂装,庆祝澳大利亚最…澳洲航空在最新的 A321XLR 上推出大堡礁涂装(名为“珊瑚海”)的帖子首先出现在 AeroTime 上。

印度经济的地区级卫星指标

District-level satellite measures of the Indian economy

XKDR 提出了一个有趣的数据集,用于测量地区级卫星数据:该数据集包含印度经济的地区级卫星测量数据:来自 Google 开放建筑 2.5D Temporal 的年度建筑体积(2016-2023 年),以及通过 NighttimeLights.jl 使用 PSTT2021 管道清理的每月 VIIRS 夜间灯光(2014 年至今)。它们共同提供了细致且及时的阅读 [...]

毒液衍生肽的结构信息图谱揭示了化学空间的组织

A Structure-Informed Atlas of Venom-Derived Peptides Reveals the Organization of Chemical Space

毒液衍生肽的结构信息图谱揭示了化学空间的组织摘要毒液衍生肽是结构多样的生物活性支架,与计算发现和分子设计的相关性越来越大。然而,它们在化学空间内的组织在综合框架中仍然缺乏特征。在这里,我们提出了一个精心策划的、基于结构的毒液肽图谱,该图谱由基于描述符的集成框架支持,该框架结合了 3,423 个肽的序列和结构衍生特征。高置信度 AlphaFold 模型与物理化学和结构描述符集成,生成统一的分子表示。多变量分析表明,毒液肽占据了由二硫键介导的稳定性、结构致密性和静电疏水平衡形成的化学空间的受限且可解释的区域。功能类别显示出明显的分离,而分类起源解释了较小的差异,支持收敛设计原则。该图集为肽科学中的

澳洲航空在全新 A321XLR 飞机上推出充满活力的大堡礁涂装

Qantas Unveils Vibrant Great Barrier Reef Livery on New A321XLR Aircraft

澳洲航空在其最新的空客 A321XLR 上展示了充满活力的新涂装,名为 Coral Sea;庆祝澳大利亚最珍贵的自然标志之一——大堡礁。澳洲航空为新型 A321XLR 飞机揭开充满活力的大堡礁涂装的帖子首先出现在 AviationSource News 上。

EC 将从 5 月底开始在 16 个州开展 SIR 第 3 阶段

EC to conduct SIR phase 3 across 16 states from May-end

The Election Commission is launching the third phase of its Special Intensive Revision of electoral rolls.此次演习将覆盖 16 个州和 3 个联邦直辖区。 It aims to ensure only eligible voters are included in the electoral roll.该过程于 5 月底开始,并将在 9 月至 12 月期间以最终卷刊形式结束。

海军打击导弹订单动摇后,马来西亚寻求挪威的“进一步澄清”

Malaysia looks for ‘further clarifications’ from Norway after Naval Strike Missile order falters

Malaysia and Kongsberg signed a deal in 2018 for supply of an undisclosed number of NSM weapons to equip six new Littoral Combat Ships.

IEEE 模糊系统汇刊,第 34 卷,第 5 期,2026 年 5 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 5, May 2026

1) Advanced Temporal Fuzzy Utility Pattern Analysis for Dynamic Uncertain Data Streams作者:D. Kim, S. Park, J. Park, H. Kim, M. Cho, U. Yun 页数:1385 - 14002) 基于学习增强模糊连通矩阵的模糊集成聚类方法作者:Z. Bian, Q. Dai, J. Qu, T. Zhu, Z. Jiang, J. Zhou, Z. Deng, S. Wang页面: 1401 - 14153) 一种用于延迟通信网络的分布式神经模糊网络合作竞争学习算法作者: Y. W