From TF-IDF to Transformers: Implementing Four Generations of Semantic Search
语义搜索如何从简单的关键字匹配演变为现代基于转换器的语言理解？这篇实践文章使用 Python 逐步构建了四代语义搜索系统。从 TF-IDF 到 Transformers：实现四代语义搜索的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
The Ultimate Beginners’ Guide to Building an AI Agent in Python
在 Python 中构建 AI 代理的简单分步教程《用 Python 构建 AI 代理的终极初学者指南》一文首先出现在 Towards Data Science 上。
最近关于 ChatGPT、Python、R 和 Stata 的研究告诉我们有关因果推理的 AI 辅助编码的信息The post Can AI Write Your Code?首先出现在《走向数据科学》上。
Break the context window barrier with Amazon Bedrock AgentCore
在本文中，您将了解如何使用 Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter 和 Strands Agents SDK 实施递归语言模型 (RLM)。最后，您将了解如何在上下文大小没有上限的情况下处理不同长度的文档，使用 Bedrock AgentCore Code Interpreter 作为迭代文档分析的持久工作内存，以及在沙盒 Python 环境中编排次大语言模型 (sub-LLM) 调用来分析特定文档部分。
Optimizing AI Agent Planning with Operations Research and Data Science
如果没有明确的规划、技能覆盖范围和预算策略，人工智能代理很快就会变得昂贵。本文展示了如何利用运筹学和数据科学来优化人工智能代理成本和资源分配。您将学习如何使用 Gurobi 将常见的代理问题（技能覆盖范围、项目分配和预算）构建为 Python 中的集合覆盖、分配和背包优化模型。 《利用运筹学和数据科学优化人工智能代理规划》一文首先出现在《迈向数据科学》上。
Anonymizing Production Data for Data Science with Mimesis
了解如何利用 Python 的 Mimesis 库对敏感生产数据进行匿名化，基于分步示例进行亲自尝试。
Исследование: ИИ нельзя доверить ничего, кроме правки кода на Python
微软在文档编辑任务上测试了大型语言模型，在绝大多数情况下，其内容被严重扭曲。
Accelerate ML feature pipelines with new capabilities in Amazon SageMaker Feature Store
今天，我们宣布 SageMaker Python SDK v3.8.0 提供三项新功能。在这篇文章中，我们将通过可用于入门的代码示例来介绍每项功能。有关完整的端到端演练，请参阅 SageMaker Python SDK 存储库中有关 Lake Formation 治理和 Iceberg 表属性的随附笔记本。
The Hidden Skill Gap: Why Knowing SQL + Python Isn’t Enough Anymore
本文讨论的是候选人准备的内容与公司当前实际需要的内容之间的差距。
Intel анонсировала CV Academy – вебинары по компьютерному зрению, глубокому обучению и оптимизации
2021 年 2 月至 4 月，英特尔在俄罗斯举办第二季 CV Academy - 一系列有关计算机视觉、深度学习和算法性能优化的开放网络研讨会。该项目的目标是扩展该领域已有经验的开发人员的知识，并帮助那些具有 C++/Python 开发经验以及机器和深度学习领域基础知识的开发人员更加熟悉这些主题。
首届利用机器学习和计算机视觉方法解决实际医疗问题的教育在线锦标赛由 NTI Club Movement 和高科技学院发起。邀请具有基本 Python 编程技能的高中生和大学生参加新冠挑战赛。参与者将创建神经网络来预测大流行的发展并使用 CT 图像识别疾病。
Летние онлайн-смены Университета Иннополис для школьников и педагогов
大学预科培训中心的专家组织了在线课程，孩子们将学习编程语言（Java、WEB、Python）、机器人技术，掌握 DevOps 专业基础知识并培养沟通技巧。教师将接受机器人技术和编程方面的高级培训课程。
Компьютерная игра обучит школьников создавать роботов
以莫斯科电子与数学研究所的年轻科学家的名字命名。一个。吉洪诺夫国立研究大学高等经济学院创建了一个任务。 ARIGRID 3D机器人设计师是一款电脑游戏，人们可以在其中独立了解机器人的结构和功能，练习使用Python或基于流程图创建算法和编程。
SECURITY AFFAIRS MALWARE NEWSLETTER ROUND 97
安全事务恶意软件时事通讯包括国际范围内有关恶意软件的最佳文章和研究的集合 恶意软件时事通讯 JDownloader 网站被黑客攻击，用 Python RAT 恶意软件替换安装程序 新 TrickMo 变体：针对银行、金融科技、钱包和身份验证应用程序的设备接管恶意软件 威胁参与者 Mr_Rot13 积极利用 CVE-2026-41940 进行后门部署操作 [...]
Time-Series Feature Engineering with Python Itertools
Learn how to use Python itertools to build efficient and scalable time series features.
5 Useful Python Scripts for Time Series Analysis
时间序列数据在金融、运营、工程和研究领域很常见。这五个 Python 脚本涵盖了重复出现的分析任务。
Learning Word Vectors for Sentiment Analysis: A Python Reproduction
如何使用语义学习、星级评定和线性 SVM 分类从 IMDb 评论中构建情感感知词表示用于情感分析的学习词向量：Python 再现首先出现在《走向数据科学》上。
