Amazon Bedrock AgentCore 和 Claude:利用代理 AI 实现业务转型

在这篇文章中,我们探讨了 Amazon Bedrock AgentCore 和 Claude 如何帮助 Cox Automotive 和 Druva 等企业部署可投入生产的代理 AI 系统,从而提供可衡量的业务价值,其结果包括高达 63% 的自主问题解决率和 58% 的更快响应时间。我们研究了将 Claude 的前沿人工智能功能与 AgentCore 的企业级基础设施相结合的技术基础,该基础设施使组织能够专注于代理逻辑,而不是从头开始构建复杂的操作系统。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
企业人工智能对话已经发生根本性转变。我们不再问“人工智能能理解语言吗?”而是“人工智能能否自主执行复杂的业务流程来驱动真正的价值?”根据麦肯锡的研究,到 2030 年,代理人工智能有潜力创造 4500 亿至 6500 亿美元的额外年收入,相当于各行业收入增长 5% 至 10%。竞争优势的窗口正在缩小。当您的竞争对手尝试人工智能试点时,将代理人工智能投入生产的组织如今正在获得可衡量的收益。然而,我们不断看到一个悖论:企业构建了令人印象深刻的原型,但从未规模化。差距不在于模型功能,而在于部署可以自主工作数小时、与企业系统安全集成并保持大规模可靠性的代理所需的运营基础设施。下图概述了组织将其代理投入生产可能面临的各种挑战。但一些组织已经跨越了这一鸿沟。他们现在正在生产中运行人工智能代理,处理真实的业务流程,为数千名客户提供服务,并提供几个月前似乎不可能的结果。让我们从他们所取得的成就开始。今天的可能性:领先组织的生产成果Cox Automotive 和 Druva 都让 Amazon Bedrock AgentCore 和 Claude 在其组织中工作。Cox Automotive:加速企业规模的代理 AI 部署作为全球最大的汽车服务和技术公司,Cox Automotive 拥有广泛的产品和服务,几乎涉及汽车行业和车辆生命周期的所有方面。 Agentic AI 有望连接解决方​​案,并帮助消费者、经销商、汽车制造商和其他汽车利益相关者以更加自动化、可扩展甚至个性化的方式执行工作流程。人工智能代理可以奠定基础