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俄罗斯铁路：新存储库通过数据优化了工作 div>
用于引入辐射诊断神经网络的大都市计划始于2020年。在2024年，面部认可基金和视频分析的俄罗斯开发商收入的四分之一落在国外的销售中。Irina Dolzko，项目经理，俄罗斯铁路信息部的首席专家，他在进口的依赖性平台上创建公司数据存储，该平台大大提高了公司的分析能力。
来源:OSP网站大数据新闻JSC Russian Railways 在独立于进口的平台上创建了企业数据仓库，这显着提高了公司的分析能力。为俄罗斯铁路这样的大型铁路控股公司创建统一的行业数据模型，可以有效利用公司内部和外部的信息。项目经理、俄罗斯铁路信息化部首席专家、数据奖提名人伊琳娜·多尔任科讲述项目实施情况。
数据奖- 俄罗斯铁路公司是如何实施该项目的？
自2000年代初以来，基于SAS解决方案开发的企业信息仓库一直是为4万名用户生成统计报告、准备信息和分析材料以及将报告数据与其他系统集成的主要工具。然而，俄罗斯供应商的离开和技术支持的停止提高了我们开发自己的技术独立的解决方案来处理大量数据的优先级——企业数据仓库（CDW RZD）。此外，25 年来我们积累了大量数据，这些数据的保存和迁移到新平台非常重要。
该项目的目标是开发一个独立于进口的平台，确保按照俄罗斯铁路的要求可靠地存储和处理数据。该项目旨在通过统一数据准备过程和在项目团队中引入统一的方法来标准化和提高数据工作的质量。
- 为什么构建现代企业数据仓库对俄罗斯铁路很重要？
该项目涉及通过集成来自不同类型的许多源系统的数据来扩展分析能力。优化数据的交付、计算、提供和管理流程也是一项重要任务，这将创建一个解决分析和机器学习领域问题的生态系统。
- 使用了哪些解决方案来构建该平台？