dama-dmbok2，六个SIGM方法论和数据质量领域的单个信息空间：数据供应链的优化 div>

内容

数据质量管理的关键挑战DAMA-DMBOK框架DAMA-DMBOK2和技术、人力和文化挑战数据价值链数据供应链六西格码方法、DMAIC方法、SIPOC图DAMA-DMBOK上下文图替代DAMA-DMBOK框架和数据供应链优化

数据质量管理的主要挑战

DAMA-DMBOK框架

DAMA-DMBOK2 以及技术、人力和文化挑战

数据价值链

数据供应链

六西格码方法、DMAIC 方法、SIPOC 图

DAMA-DMBOK 上下文图

替代DAMA-DMBOK框架和数据供应链优化

Nikolay Skvortsov 方法论部门 1C 负责人：数据逻辑公司

在上一份出版物中，我们研究了为此目的使用 DAMA-DMBOK2 指南在数据质量领域构建统一信息空间的问题。

在之前的出版物中

现在建议更详细地讨论这样一个基于 DAMA-DMBOK2 的空间如何帮助解决现代组织面临的主要数据质量管理挑战。

1. 数据质量管理的关键挑战

2022 年，《数据管理知识体系》第二版 (DAMA-DMBOK2 [1]) 的总编辑 Laura Sebastian-Coleman 出版了一本书《迎接数据质量管理的挑战》1。在其中，她描述了现代组织在构建数据质量管理系统时面临的五个主要问题（挑战）[2]：

1

1. 数据挑战 简而言之，这意味着组织必须充分了解和理解其数据、其需求、其关系以及与其他数据的关系。

2. 框架结构DAMA-DMBOK

2

定义数据管理指南；

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