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利用 AWS 生成式 AI 服务改变零售业
在线零售商面临着持续的挑战：购物者在网上订购时难以确定合身性和外观，从而导致退货增加和购买信心下降。费用？收入损失、运营开销和客户不满。与此同时，消费者越来越期望身临其境的互动购物体验，以弥合在线和店内零售之间的差距。零售商实施虚拟试穿 [...]
来源:亚马逊云科技 _机器学习在线零售商面临着持续的挑战：购物者在网上订购时难以确定合身性和外观，从而导致退货增加和购买信心下降。费用？收入损失、运营开销和客户不满。与此同时，消费者越来越期望身临其境的互动购物体验，以弥合在线和店内零售之间的差距。零售商实施虚拟试穿技术可以提高购买信心并降低退货率，从而直接提高盈利能力和客户满意度。本文演示了如何使用 Amazon Nova Canvas、Amazon Rekognition 和 Amazon OpenSearch Serverless 在 AWS 上构建虚拟试用和推荐解决方案。无论您是开发零售解决方案的 AWS 合作伙伴，还是探索生成式 AI 转型的零售商，您都将了解部署此解决方案的架构、实施方法和关键注意事项。
您可以在 GitHub 存储库中找到用于在您的 AWS 账户中部署解决方案的代码库。
解决方案概述
该解决方案演示了如何构建人工智能驱动的无服务器零售解决方案。该服务提供四种集成功能：
该架构使用无服务器 AWS 服务来实现可扩展性，并使用模块化设计，允许您实施单独的功能或完整的解决方案。