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人工智能在支付领域的兴起并不是为了方便
Visa 刚刚推出了一套新的人工智能工具，旨在彻底改变信用卡纠纷的处理方式，这再次被视为朝着效率和改善客户体验的简单演变，但当你退后一步并检查正在发生的事情的规模时，这显然是 [...]
来源:阿姆斯特朗经济学Visa刚刚推出了一套新的人工智能工具，旨在彻底改变信用卡纠纷的处理方式，这再次被视为向效率和改善客户体验的简单演变，但当你退后一步并检查正在展开的规模时，这显然是金融体系内向集中化和自动化的更广泛结构转变的一部分。
光是数字就足以说明这一点，到 2025 年，Visa 在全球范围内处理了超过 1.06 亿起争议，较 2019 年增长了 35%，而这种指数级增长并不是通过渐进式改进就能解决的，它需要对系统的运作方式进行彻底重组，而这正是 Visa 目前正在实施的。
他们正在推出六种由人工智能驱动的工具，分别用于商家和金融机构，旨在在纠纷发生之前拦截、自动响应，并将整个流程整合到一个统一的框架中，在该框架中，决策由网络范围的数据而不是个人判断来指导，一旦进入该框架，人为因素就会被稳步消除，并被算法一致性所取代。
每笔交易、争议和结果都开始遵循相同的预测逻辑，这就是真正的转变开始的地方。一旦全球金融网络的行为标准化，控制自然就会随之而来。
这正是我多年来在讨论货币数字化时所警告的进展，因为人们仍然将这些发展视为孤立的改进，而不是理解它们是一个更大系统的组成部分，在这个系统中，交易变得数字化，然后被跟踪，然后分析，最终被控制，而 Visa 扩展到预测性争议管理显然将系统置于走向控制的分析阶段。