详细内容或原文请订阅后点击阅览
定制人工智能治理服务：L&D 策略中缺失的部分
大多数学习与发展团队都急于采用人工智能驱动的学习工具，而没有停下来询问谁在管理它们。本文探讨了为什么定制人工智能治理服务是每个组织的学习和发展战略中缺失的部分。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客训练室里没有人谈论这个
走进今天的大多数企业培训课程，您会听到很多有关人工智能驱动的学习平台、自适应内容交付和个性化学习路径的内容。你很少听到的是谁在管理这一切，以及当出现问题时会发生什么。
这个差距并非偶然。大多数学习和发展 (L&D) 团队都过于专注于采用人工智能工具，以至于完全跳过了一个重要的步骤。他们不停地询问驱动培训项目的人工智能系统是否公平、透明、负责任且符合组织的价值观。这正是定制人工智能治理服务发挥作用的地方，也是具有前瞻性思维的 L&D 领导者开始密切关注的原因。
在本文中...
首先，让我们诚实地了解大多数 L&D 团队目前所处的位置
大多数学习和开发团队在过去两年中至少采用了一种人工智能驱动的工具。无论是推荐学习路径的学习管理系统、自动生成培训模块的内容平台，还是对员工绩效进行评分的评估工具，人工智能已经在幕后做着重要的工作。但这是令人不安的事实。大多数组织都采用了这些工具，但没有任何正式的框架来理解人工智能如何做出决策，这些决策是否有偏见，或者系统出错时会产生什么后果。
考虑一些比大多数 L&D 领导者愿意承认的更为常见的场景：