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为什么人工智能支持的培训正在成为许多行业的业务当务之急
只有 5% 的组织拥有实现 2026 年优先事项的人才。了解人工智能支持的培训和认证如何帮助缩小技能差距、降低风险并扩大劳动力能力。这篇文章首次发表在电子学习行业上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客从内容创建转向能力建设
劳动力的技能差距不再是未来的问题。越来越多的组织缺乏执行其优先事项的人才能力。只有 5% 的加拿大招聘经理表示，他们拥有交付高优先级项目所需的员工人数和技术人才。同一项针对 1500 名招聘经理的调查发现，57% 的人表示其团队内部存在技能差距，58% 的人表示这些差距在过去一年中进一步恶化。超过一半的人表示，寻找合格的人才变得更加困难，人工智能通过增加申请量并使找到合适的候选人变得更加困难，从而加剧了这一挑战。
差距不仅限于技术角色。雇主们也在努力寻找人工智能素养、领导力以及学习和发展能力。这就造成了结构性紧张，组织正在扩张，但劳动力能力却跟不上。与此同时，行业不断发展，法规不断变化，技术不断进步，客户期望不断提高。在许多领域，变革的步伐现在比传统培训系统更快。
培训不仅对于成长型公司很重要，对于受监管的行业和正在经历重大变化的行业也很重要。问题不再是组织是否应该投资培训，而是如何快速、大规模地投资培训，并产生可衡量的影响。这就是人工智能开始重塑可能性的地方。
传统培训模式为何落后
许多组织仍然依赖传统培训，认证创建模型可能需要数周或数月的时间。这带来了几个挑战：