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开放学习：人工智能正在（和没有）改变什么
我们听说过有关人工智能导师的问题——他们能做什么，不能做什么。教育工作者提出这些问题是正确的。早期使用...阅读更多开放学习：人工智能正在（和不）改变什么的帖子首先出现在可汗学院博客上。
来源:Khan Academy 博客我们听说过有关人工智能导师的问题——他们能做什么，不能做什么。教育工作者提出这些问题是正确的。
可汗学院的人工智能导师 Khanmigo 的早期使用情况各不相同。有些聊天比其他聊天更能帮助学生取得进步。这些模式正是我们在与教师和学区一起测试、学习和改进体验时一直在研究的内容。
有一件事没有改变：通过实践进行学习。
多年来我们一直看到这一点。在多项研究中，花时间在可汗学院练习的学生取得了有意义的收获。这一基础比任何单一功能（包括人工智能）都更重要。
Khanmigo 的作用是在学生陷入困境、感到不确定或想要理解某些事情为何有效时提供帮助。它不能替代教师或练习。这是帮助学生继续前进的另一种方式。
本学年，我们在工作日平均与 Khanmigo 进行了 269,000 次互动。自 2023 年推出以来，累计互动次数超过 1.08 亿次。我们看到学生们通过问题进行推理并加深理解，但只有大约 15% 的学生能够使用 Khanmigo 参与其中。所以我们知道我们还有更多工作要做。例如，我们正在研究学生是否能够自己解决下一个问题——我们称之为“下一项正确性”。它是独立学习迁移的直接衡量标准，而不仅仅是人工智能辅助下的表现，我们看到了有希望的早期发现。
我们一直在根据我们在课堂上看到的情况以及教育工作者和学生的反馈来重新设计体验。我们正在选定的地区试点以下改进措施：