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人工智能和“失业未来”的情景规划
我们都在每日新闻中读到过它。 《纽约时报》报道称，曾经对人工智能就业威胁不屑一顾的经济学家现在正在认真对待它。今年 2 月，杰克·多尔西 (Jack Dorsey) 裁减了布洛克 40% 的员工，他告诉股东“智能工具已经改变了创建和运营公司的意义。” Block 的股价上涨 [...]
来源:O'Reilly Media _AI & ML我们都在每日新闻中读到过它。《纽约时报》报道称，曾经对人工智能就业威胁不屑一顾的经济学家现在正在认真对待它。今年 2 月，杰克·多尔西 (Jack Dorsey) 裁减了布洛克 40% 的员工，他告诉股东“智能工具已经改变了创建和运营公司的意义。” Block 的股价上涨了 20%。 Salesforce 解雇了数千名客户支持人员，称人工智能已经完成了一半的工作。斯坦福大学的一项研究发现，22 岁至 25 岁的软件开发人员的就业率较峰值下降了近 20%，而 26 岁以上的开发人员则表现良好。
但是，我们如何将这一消息与 Vanguard 的一项研究（该研究发现，受人工智能影响最大的 100 个职业在就业增长和工资方面实际上优于劳动力市场的其他职业）以及 NBER 对 25,000 名丹麦工人进行的一项严格研究（发现人工智能对收入或工作时间的影响为零，可衡量的影响）相结合呢？
其他研究可能对争论的任何一方都有贡献。例如，普华永道的 2025 年全球人工智能就业晴雨表分析了六大洲近 10 亿份招聘广告，发现拥有人工智能技能的工人工资高出 56%，而在最受人工智能影响的行业，生产率增长了近四倍。
这正是情景规划所设计的那种矛盾的、不确定的景观。情景规划并不要求你预测未来会怎样。它要求你想象不同的可能的未来，并制定一个策略来提高你在所有这些未来中的成功几率。我在 O’Reilly 曾多次使用过它，并且之前曾以新冠肺炎和气候变化作为说明性例子写过相关文章。那些认为人工智能将导致大规模失业的人和那些坚持认为技术创造的就业机会总是多于它破坏的就业机会的人之间的争论是一场只能由时间来解决的争论。双方都有证据。两者在某种程度上可能都是正确的。对于任何试图弄清楚下一步该做什么的人来说，这两种框架都没有多大帮助。