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通过数字创新改变癌症治疗
Tom Yankeelov 使用医学成像技术开发了乳腺癌肿瘤的数字孪生模型，该模型可预测肿瘤对不同治疗的反应。《通过数字创新实现癌症治疗转型》一文首先发表在 UT Austin News - 德克萨斯大学奥斯汀分校。
来源:德克萨斯大学每 3 个人中就有 1 人患有癌症。然而几十年来，治疗癌症的标准方法一直遵循一种一刀切的模式。汤姆·扬基洛夫想要改变这一点。
Yankeelov 是奥登计算工程与科学研究所计算肿瘤学中心主任和计算工程与科学系主席 W.A. “Tex” Moncrief, Jr.，在德克萨斯大学奥斯汀分校的年度研究庆典上获得了 2026 年校长研究影响奖。该奖项旨在表彰那些工作从根本上改变了生活和观点的研究人员。
Yankeelov 和他在计算肿瘤学中心的团队建立了数学模型，描述个体肿瘤如何启动、生长和对治疗的反应，利用 MRI 扫描等常规临床数据来跟踪肿瘤大小、血流和细胞行为。
目标是能够为每位患者创建个性化的数字双胞胎，这是一个虚拟模型，可以预测肿瘤对不同治疗方法的反应，并为临床医生提供数据来修改或调整患者的治疗以获得最佳结果。
“除非你有数学理论，否则你就会不断尝试和犯错，”科克雷尔工程学院生物医学工程教授扬基洛夫说。 “如果你能对系统进行数学化，那么你就可以预测最佳的干预方式。”
他的团队已将这种方法应用于脑癌、乳腺癌、前列腺癌、宫颈癌以及头颈癌，并希望最终将其扩展到几乎所有实体瘤。这项研究已经超越了实验室。
“能够与德克萨斯州高级计算中心、医学院和 MD 安德森中心的人员合作，使我们有机会将我们的研究从学术象牙塔中转移到大多数患者得到护理的大街上，”Yankeelov 说。
Yankeelov 的作品中体现了对现实世界影响的承诺。