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人工智能和数字创新如何改变女性心脏护理
人工智能和数字创新现在为缩小女性心脏病检测、监测和治疗方面的差距提供了真正的机会。人工智能和数字创新如何改变女性心脏护理的帖子首先出现在教育和职业新闻上。
来源:教育和职业新闻人工智能和数字创新如何改变女性心脏护理
人工智能和数字创新现在提供了一个真正的机会来缩小女性心脏病检测、监测和治疗方面的差距。
Ami Bhatt，医学博士，FACC
美国心脏病学会首席创新官
心脏病仍然是女性死亡的主要原因，但仍有太多人经历了诊断延迟或症状被忽视的情况。疲劳、呼吸短促、恶心和非典型胸部不适是女性常见的警告信号，但历来在临床决策中这些症状一直被低估。人工智能和数字创新现在为缩小这一差距提供了真正的机会，不是作为抽象技术，而是作为重塑女性心脏病检测、监测和治疗方式的实用工具。
人工智能已经在改变心血管风险的识别方式。路透社强调的报道描述了大型研究表明，即使标准解释看起来正常，应用于常规心电图的人工智能模型也可以标记出哪些患者将受益于进一步的心脏成像。在广泛引用的例子中，这些工具识别出患有潜在结构性心脏病的患者比例明显高于传统读数，从而能够更早地进行大规模检测。这对于女性来说很重要，因为她们的心脏病往往表现得更加微妙，并且更有可能在晚期才被忽视。
数字化护理景观
两者 — 不是一个或另一个
然而，进步并不是自动的。人工智能系统必须根据充分代表不同年龄、种族、民族和生命阶段（包括怀孕和更年期）女性的数据进行培训和评估。如果没有有意的设计和治理，数字工具就有可能以速度和规模重现现有的不平等现象。