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关于人工智能是否真正改变学校以及在何处改变的思考
Class Disrupted 是一个教育播客，作者 Michael Horn 和 Futre 的 Diane Tavenner 与教育工作者、学校领导、学生和学校社区的其他成员进行对话，调查大流行后教育系统面临的挑战以及我们应该走向何方。通过添加书签查找每一集 [...]
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Class Disrupted 是一个教育播客，作者 Michael Horn 和 Futre 的 Diane Tavenner 与教育工作者、学校领导、学生和学校社区的其他成员进行对话，调查大流行后教育系统面临的挑战以及我们应该走向何方。通过为 Class Disrupted 页面添加书签或在 Apple Podcasts、Google Play 或 Spotify 上订阅来查找每一集。
在本集中，迈克尔·霍恩 (Michael Horn) 和黛安·塔文纳 (Diane Tavenner) 结束了采访，在本季中段一对一地反思了人工智能在教育领域的应用。在深入探讨人工智能在课堂中不断演变的角色时，他们询问人工智能是否真正改变了系统，或者只是被分层到过时的结构上。他们探讨了三种学校模式的框架，并讨论了现有问责制度和教育政策中有意义的创新所面临的挑战。根据这些模型，霍恩和塔文纳分析了人们可能期望 K-12 学校教育如何发生变革——通过传统学校随着时间的推移逐渐改变和发展，或者正如他们所说，通过从现有系统的根本迁移。
收听下面的剧集。完整的文字记录如下。
黛安·塔文纳：嘿，迈克尔。
迈克尔·霍恩：嘿，黛安。很高兴你来到波士顿，在寒冷的天气里和我在这里闲逛并交谈。
Diane Tavenner：面对面交流真的很有趣。我们已经很长时间没有这样做了，而且时机非常完美，因为我们正处于这个超级有趣的季节之中，我们正在探索人工智能和教育。我们有几个接触点，我想，哦，天哪，有很多事情等着我，我想和你谈谈。所以今天早上我们两个人可以进行一次对话。
黛安·塔文纳：对。