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Amazon Bedrock 中使用 Amazon Neptune 和 Mem0 的公司级内存
Amazon Bedrock 中的公司级内存由 Amazon Neptune 和 Mem0 提供支持，为 AI 代理提供持久的、公司特定的上下文，使它们能够在多种交互中智能地学习、适应和响应。 TrendMicro 是世界上最大的防病毒软件公司之一，开发了 Trend’s Companion 聊天机器人，因此他们的客户可以通过自然的对话式交互来探索信息
来源:亚马逊云科技 _机器学习本文由 TrendMicro 的 Shawn Tsai 共同撰写。
提供相关的、情境感知的响应对于客户满意度非常重要。对于企业级人工智能聊天机器人来说，不仅了解当前的查询，而且了解其背后的组织背景也很关键。 Amazon Bedrock 中的公司级内存由 Amazon Neptune 和 Mem0 提供支持，为 AI 代理提供持久的、公司特定的上下文，使它们能够在多种交互中智能地学习、适应和响应。 TrendMicro 是世界上最大的防病毒软件公司之一，开发了 Trend’s Companion 聊天机器人，因此他们的客户可以通过自然的对话式交互来探索信息（了解更多）。
TrendMicro 旨在增强其人工智能聊天机器人服务，为企业客户提供个性化、情境感知的支持。聊天机器人需要保留对话历史记录以保证连续性，大规模引用公司特定的知识，并确保记忆保持准确、安全和最新。挑战在于将组织知识的长期记忆与正在进行的对话的短期记忆整合起来，同时支持全公司的知识共享。正如我们在本博客中详细阐述的那样，TrendMicro 与 AWS 团队（包括 AWS 的生成式 AI 创新中心）合作，使用 Amazon Neptune、Amazon OpenSearch 和 Amazon Bedrock 解决了这一挑战。
解决方案概述
内存创建和更新
内存检索
响应记忆映射和人机交互反馈
亚马逊海王星在行动
为了说明 Amazon Neptune 如何丰富聊天机器人的记忆，假设一位客户询问“谁承认忽必烈是统治者？”如果没有知识图谱，人工智能可能会返回一个模糊的响应，例如：“忽必烈是一位蒙古统治者，得到了不同群体的认可。”这种回答很笼统，缺乏精确性。