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从几小时到几分钟：Agentic AI 如何为营销人员节省时间来处理重要的事情
在这篇文章中，我们分享了 AWS Marketing 的技术、AI 和分析 (TAA) 团队如何与 Gradial 合作在 Amazon Bedrock 上构建代理 AI 解决方案以加速内容发布工作流程。
来源:亚马逊云科技 _机器学习您的营销团队会花费大量时间来进行页面组装、协调电子邮件和审核周期。这些手动工作流程使团队无法完成最重要的工作：识别客户面临的问题，制作能引起共鸣的消息，以及开展推动有意义的参与的活动。
在这篇文章中，我们分享了 AWS Marketing 的技术、AI 和分析 (TAA) 团队如何与 Gradial 合作在 Amazon Bedrock 上构建代理 AI 解决方案以加速内容发布工作流程。该解决方案将网页组装时间从长达四个小时缩短至大约十分钟（减少了 95% 以上），同时保持了整个企业内容管理系统 (CMS) 的质量标准。我们的营销团队现在可以更快、更一致地发布内容，使他们能够专注于寻找更有效的方式来接触和服务我们的客户。该解决方案可以减少人工工作量、缩短审核周期并提高我们数字资产的内容质量。
营销团队面临着一个瓶颈，即网页发布需要数小时的手动组装、协调和审核周期。 TAA 团队通过构建和运营 AWS 的数字内容基础设施、营销技术工作流程以及团队用来大规模提供个性化互联体验的工具，转变面向客户的 Web 体验。 TAA 需要一种解决方案，能够处理 CMS 工作流程的复杂性，同时协调多个利益相关者、执行品牌和可访问性标准，并在发布之前确认满足合规性要求。
我们将介绍传统内容发布工作流程面临的挑战、我们的代理 AI 解决方案的架构、包括用于实时验证的模型上下文协议 (MCP) 服务器在内的关键组件，以及所取得的可衡量结果。
内容发布挑战
解决方案概述
通过 Amazon Bedrock 进行自然语言页面组装：
通过 MCP 服务器进行实时内容质量验证：