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提出难题
人工智能有望做出更敏锐的决策和更轻的工作量，但明智且人道地使用它会给医学带来下一个巨大挑战
来源:约翰霍普金斯大学作者：戴廷龙
当我向医生询问他们每天使用的人工智能工具时，他们告诉我人工智能减轻了他们的负担，并将他们从大量文书工作中解放出来。他们还告诉我，它可以注意到他们错过的东西，那些人类看不见的微弱痕迹。但生成式人工智能存在隐性成本。在我在医院环境中领导的一项研究中，我和我的同事发现，使用它来做出医疗决策的医生可能会被同行认为能力较差。提高他们工作效率的工具却削弱了他们的地位。
事实证明，这种帮助与不安的结合并不新鲜。约翰·霍普金斯大学就是在此基础上建立的。
1870 年代，巴尔的摩已经放弃了美国第二大城市的地位，但它的可能性并没有消失。正是在这里，一位贵格会银行家留下了一笔财富，建立了一所大学和一家无人知道如何建造的医院。第一任总统丹尼尔·科伊特·吉尔曼研究了德国研究型大学，并相信为知识本身而追求的知识最终可以改善世界。
然而，医学并不是一个明显的起点。正如历史学家迈克尔·布利斯（Michael Bliss）在他的《现代医学的形成》一书中所写，十九世纪的北美医学是混乱的。内战后的几年里，“培训和执照的标准实际上已经消失”，“任何人都足以尝试成为一名医生”。许多医学院都是“臭名昭著的医学文凭工厂”。
“在约翰霍普金斯大学的现代医学模型中，模式识别让位于原因和机制。一个多世纪后，模式识别又回来了，只不过它生活在机器中。”
戴廷龙
凯里商学院 Bernard T. Ferrari 教授
目前，人工智能可以扩展到知识和智能，但仍停留在知识和智能之上。它可以读取数百万次扫描，但无法感受到相应决策的道德分量。它没有归属感或所有权。
戴廷龙是约翰·霍普金斯·凯里商学院伯纳德·T·法拉利教授。