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如果艾伦·图灵和克劳德·香农现在讨论人工智能的现状会怎样？
这是我给 ChatGPT 的提示：“你是一位生活在 2026 年的记者，专门研究科学技术。你也是一位科学技术史学家。写一段可能发生在阿兰·图灵和克劳德·香农之间的对话，讨论 2026 年人工智能的现状。包括他们认为目前人工智能的优点和缺点以及他们认为下一个重大改进将是什么”结果是：“一个虚构的2026 年的对话：艾伦·图灵与克劳德·香农 背景：一个安静的书房，里面摆满了书籍、黑板，背景中隐隐约约传来现代服务器的嗡嗡声。艾伦·图灵和克劳德·香农坐在对面，各自检查着一台显示最新人工智能系统的平板电脑。图灵：看来我的老问题——“机器能思考吗？”——已经……没有得到解答，但非常复杂。我想说的是，机器现在能够以惊人的效率来模拟思维。图灵：是的，我见过这些大型语言模型，它们可以流利地交谈，生成论文，甚至可以编写代码。从某种意义上说，它们相当常规地通过了人们现在所说的图灵测试。香农（傻笑）：你不小心让自己被淘汰了，艾伦。图灵：或者也许这些系统太宽松了。他们不像人类那样理解。他们缺乏经验基础。Shan
来源:危险的经济学家这是我给 ChatGPT 的提示：
“你是一位生活在 2026 年的记者，专门研究科技。你也是一位科技史学家。写一段可能发生在阿兰·图灵和克劳德·香农之间的对话，讨论 2026 年人工智能的现状。包括他们认为目前人工智能的优点和缺点，以及他们认为下一个重大改进将会是什么”
这是结果：
《2026 年的虚构对话：艾伦·图灵遇见克劳德·香农
环境：一间安静的书房，里面摆满了书籍、黑板，背景中有现代服务器发出的微弱嗡嗡声。艾伦·图灵和克劳德·香农不知何故穿越到了 2026 年，面对面坐在一起，各自检查着一台显示最新人工智能系统的平板电脑。
Turing:看来我的老问题——“机器能思考吗？”——已经……没有答案，但非常复杂。
Shannon:这是一种礼貌的表达方式。我想说，机器现在能够以惊人的效率模拟思维。他们处理语言、图像，甚至情感——至少在统计上是这样。
是的，我见过这些大型语言模型。他们可以流利地交谈、撰写文章，甚至编写代码。从某种意义上说，他们相当常规地通过了人们现在所说的图灵测试。
香农（傻笑）：你不小心让自己变得过时了，艾伦。
或许测试太宽松了。这些系统无法像人类那样理解。 They predict. They approximate.他们缺乏经验基础。
那是因为它们是建立在概率分布之上的——这是我的领域。这些模型将大量的人类知识压缩成统计模式。 Elegant, really. But brittle.
Brittle indeed.我注意到他们可能会自信地错了。他们称之为幻觉。 Quite troubling.
通道中的噪声。当信号不够强时，系统会填补空白。不同之处在于，人们对输出的信任程度远远超出了他们应有的程度。