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根据 Amazon Quick 中的自然语言提示生成控制面板
构建有意义的仪表板需要数小时的手动设置，即使对于经验丰富的 BI 专业人员也是如此。Amazon Quick 现在可以根据自然语言提示生成完整的多表仪表板，让您在几分钟内从一个或多个数据集开始进行生产就绪分析。数据分析师构建经常性运营报告、项目经理准备领导力审查或工程师探索新数据集可以 [...]
来源:亚马逊云科技 _机器学习构建有意义的仪表板需要数小时的手动设置，即使对于经验丰富的 BI 专业人员也是如此。Amazon Quick 现在可以根据自然语言提示生成完整的多表仪表板，让您在几分钟内从一个或多个数据集开始进行生产就绪分析。数据分析师构建定期运营报告、项目经理准备领导力审查或工程师探索新数据集都可以描述他们想要的内容，Amazon Quick 会生成多个有组织的工作表，其中包含为您的数据选择的视觉效果、过滤器控件供利益相关者按不同维度进行探索，以及计算字段（例如同比增长和环比比较）。在生成之前，您可以查看并编辑拟议结构的交互式计划，从而使您能够控制最终输出。
在 Amazon Quick 中，分析是创作界面，您可以在其中跨多个工作表构建和排列视觉效果、筛选器和计算字段。当您准备好共享时，您可以将分析发布为仪表板。这种新的生成式人工智能功能可以创建分析，您只需单击一下即可将其优化并发布为仪表板。
在这篇文章中，我们将逐步根据提示生成分析、审查计划并探索已完成的输出。
先决条件
您需要满足以下先决条件：
工作原理
要生成分析，请首先选择要分析的数据。在 Amazon Quick 中，您的数据存储在数据集中，这些数据集连接到 Amazon Redshift、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 或上传的文件等源。准备好数据集后，您可以描述想要查看的内容、审查计划并生成。
选择您的数据集
在 Amazon Quick 中打开数据集并选择生成分析。您还可以从“分析”页面开始。选择 1–3 个数据集进行分析。如果您的数据跨越多个表（一个数据集中的订单和另一个数据集中的产品），您可以将它们一起选择。
如果需要，选择添加数据以添加更多数据集。