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运用人工智能实现规模和主权
公司正在控制自己的数据，以根据自己的需求定制人工智能。挑战在于平衡所有权与提供可靠洞察所需的安全、可信的高质量数据流。麻省理工学院技术评论 EmTech AI 会议上的对话探讨了 AI 工厂如何解锁规模、可持续性和治理的新水平——定位数据……
来源:MIT Technology Review _人工智能关于演讲者
Chris Davidson，HPE HPC 和 AI 客户解决方案副总裁
Chris Davidson 是 Hewlett Packard Enterprise 的 HPC 和 AI 客户解决方案副总裁。他负责领导慧与人工智能工厂解决方案和主权人工智能的全球战略，与政府、企业和研究机构合作，构建安全、可扩展的国家级和企业级人工智能能力。
他还负责 HPE HPC 和 AI 产品组合的产品管理和性能工程，包括大型模型培训平台和 Cray 百亿亿次系统。他的团队定义了产品战略、性能架构和部署模型，使 HPE 处于高性能和 AI 计算的前沿。
在 HPE 工作的九年里，Chris 领导了性能工程、人工智能云和专业服务领域的关键举措，塑造了 HPE 如何提供优化的云原生和全球部署的高性能系统。他此前曾在生物技术和医疗诊断领域担任技术和领导职务。
Chris 拥有创业和金融工商管理硕士学位以及密歇根大学理学士学位。芝加哥洛约拉大学生物学博士。
Arjun Shankar，橡树岭国家实验室国家计算科学中心部门主任
Mallikarjun (Arjun) Shankar 是橡树岭国家实验室国家计算科学中心的部门主任。他的研究重点是计算机科学与依赖可扩展计算和数据科学的大规模科学发现活动之间的跨学科桥梁。他是田纳西大学布雷德森中心的联合教员、IEEE 高级会员和 ACM 高级会员。