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与 Amazon 一起实现人工智能驱动的应用程序现代化
为什么重要：了解 Amazon AI 驱动的应用程序现代化如何使用 Bedrock 和生成式 AI 简化遗留系统。
来源:人工智能+与 Amazon 一起实现人工智能驱动的应用程序现代化
与 Amazon 合作的 AI 支持的应用程序现代化正在通过将智能代理和生成式 AI 直接整合到应用程序堆栈中，改变组织更新旧系统的方式。随着 Amazon Bedrock 的 AgentCore、Gateway 和 KIRO Powers 的发布，Amazon 提供了统一的策略来简化现代化工作、最大限度地减少开发工作并缩短价值实现时间。本文探讨了这些工具的功能，并指导解决方案架构师和技术领导者使用生成式 AI 在 AWS 上实施应用程序现代化。内容包括架构见解、云平台比较以及实际的行业示例。
要点
亚马逊 AI 套件：核心功能和架构
Amazon 的现代化产品以 AgentCore、Gateway 和 KIRO Powers 为中心。这些构成了其基于人工智能的应用程序转型过程的基础。
AgentCore 允许开发人员构建模拟人类决策过程的工作流代理。这些代理可以跨多个用户轮流导航 API 执行、数据检索和处理输入等步骤。 AgentCore 包含预配置的 AWS 集成，可加快开发速度并实现无缝扩展。
KIRO Powers 通过支持上下文决策、基于检索的操作和实时函数链来扩展 AgentCore。这种灵活性支持自定义业务任务，例如动态数据查找和多阶段表单处理。