详细内容或原文请订阅后点击阅览
如果没有适当的支持，对人工智能的期望不断提高会导致员工倦怠
使用人工智能的员工中有二分之一承认他们不知道如何实现雇主期望的生产力提升。
来源:OSP网站大数据新闻根据 Dice 的研究，科技行业的倦怠率在过去一年中几乎翻了一番，46% 的员工表示他们感到工作过度，近 25% 的员工表示他们工作非常过度。人工智能的日常使用量翻了两番，该行业受到大规模裁员的冲击，对长期未来的整体信心从 80% 下降到 60%。
在科技工作者中，最容易出现职业倦怠的是千禧一代、拥有 10 至 19 年工作经验的人以及员工人数少于 250 人的小公司的员工。他们已经害怕被解雇了。
行业经历了几年的风风雨雨，行业的挫败感越来越强，所以稳定至关重要。需要特别关注人工智能治理和透明度、财务健康状况以及认识到市场紧张局势的明确领导政策。
倦怠的原因之一与效率低下有关。如果错误数量增加，审核周期就会增加，员工被迫花更多时间审核结果，从而导致工作量增加。
在没有适当支持的情况下增加人工智能的使用会增加而不是减少工作场所的压力。在这种环境中，倦怠通常表现为返工增加、对结果的信心下降以及与不明确的期望或缺乏培训相关的挫败感。如果员工开始花费更多的时间来纠正或确保结果正确而不是提高效率，这通常是最早、最明显的迹象。
持续的变化会导致员工在多种工具之间切换以及需要仔细检查结果时开始体验到一种新型疲劳。