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如果没有适当的控制，人工智能代理的成本可能比员工还要高
人工智能是一种工具，而不是外部大脑。它是用来更快地得到答案的，但如果你盲目地相信它，你将不会取得积极的结果。
来源:OSP网站大数据新闻根据技术投资者 Jason Calacanis 的说法，在他的一个组织中，使用 Claude API，人工智能代理的成本迅速增长到每天 300 美元。此外，此类药剂仅部分取代了人类。
风险投资公司 Social Capital 首席执行官 Chamath Palihapitiya 表示，为了证明成本合理，人工智能代理的生产力必须至少是员工的两倍。但如果控制得当，代理商的成本应该不会那么高。
人工智能是一种工具，而不是外部大脑。人工智能是用来更快地得到答案的，但如果盲目相信它，就不会取得积极的结果。
每天 300 美元的费用在没有上下文的情况下往往会产生误导。当您给通用模型一个大任务并让它不受任何限制地运行时，就会发生这种情况。这就像雇佣了一个没有明确工作计划的承包商，然后收到他的发票并感到真正的震惊。由 Cleric 开发的 SRE 代理（站点可靠性工程 - 网站维护规则 - 编者注）的成本只是所标明的每天 300 美元的一小部分。然而，他是为特定目的而创建的，并且非常清楚该问什么问题以及何时停止。
在许多情况下，代理比雇用大量 IT 专家更具成本效益。在满负荷运转的情况下，一名高级工程师的成本有时会超过每年 20 万美元。如果一名特工只需花费一小部分钱就可以完成 80% 的事件调查工作，那么重要的是结果是否足够好值得信任。
但如果没有限制，你很容易得意忘形。假设团队中有人启动了一个代理来执行某项任务，并告诉他们的同事，突然之间就有 15 个正在工作的代理，而没有人知道他们在做什么。