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新的人工智能算法在显示宇宙如何随时间变化方面效果提高了 95%
一项新的研究表明，一组名为 GAME 的新人工智能算法可以帮助天体物理学家更准确地解读宇宙不断变化的行为。
来源:LiveScience一项新开发的技术可以教会人工智能算法以前所未有的清晰度观察宇宙——有可能暴露我们对宇宙理解的裂缝。
我们的宇宙规则手册，被称为标准宇宙学模型，在描述宇宙方面做了无与伦比的工作，解释了从加速膨胀到星系形成的一切。但即使是最好的解释也需要强大、独立的检查，这就是遗传算法的用武之地。
这些巧妙的技术受到自然选择的启发，让我们可以直接从数据中重建宇宙函数，而不是强迫它们进入先入为主的模型。他们就像不知疲倦的探索者，总是寻求最好的结果。
但即使是最强大的工具也有其盲点。对于遗传算法来说，盲点始终是观察宇宙中的微妙变化。整体情况可能看起来不错，但衍生品——衡量事物变化速度的关键指标——却变得不稳定。
对于传统的遗传算法，这些对变化率的洞察非常脆弱。确定观测数据的“最佳拟合”函数常常难以处理涉及这些导数的不可观测量。这就像试图在浓雾中穿行一样；该算法存在陷入欺骗性补丁的风险，该补丁看似完美的解决方案，但并非真正的解决方案。
那么，我们如何为我们的宇宙探索者配备更敏锐的视野呢？在二月份发表在预印本服务器 arXiv 上的一篇论文中，研究人员提出了一个答案：一种新策略来教会我们的算法以前所未有的清晰度观察宇宙。
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虽然数据关联的全面影响仍然是一个前沿领域，但旅程才刚刚开始。