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人工智能真的能让您的法律团队更快吗？
作者：Ed Walters，Clio 法律创新与战略副总裁。每个合法的人工智能宣传都讲述着同样的故事：过去需要几天的起草现在需要几个小时，研究......
来源:Artificial Lawyer作者：Ed Walters，Clio 法律创新与战略副总裁。
每一个合法的人工智能宣传都讲述着同样的故事：过去需要几天的起草现在只需要几个小时，过去需要几个小时的研究现在只需几分钟。效率提升是实实在在的。没有人对此提出异议。
But here’s what almost nobody is measuring: what happens to all the time you saved?
询问诉讼合伙人，自从采用人工智能工具以来，他们的案件是否处理得更快。询问并购主管交易时间是否有所缩短。询问管理合伙人，变现率是否有所提高。在大多数公司中，诚实的答案是“我不确定”。这些工具速度更快。球队是否更快仍然是一个悬而未决的问题。
节省的时间实际去向了
AI 压缩绘图时间。那部分有效。但在起草过程中节省的每一个小时往往会在其他地方重新出现：审查、验证、协调。获得好处；缴税。
初级助理只需 20 分钟（而不是 4 小时）即可生成初稿。伟大的。现在，合作伙伴花费了额外的一个小时来验证输出，将其与存在于三个不同系统中的物质历史进行交叉引用，并确认人工智能不会自信地产生一些微妙的错误。该同事还生成更多草稿、更多备忘录、更多选择，因为制作另一个版本的边际成本降至接近于零。音量增大。审核瓶颈趋紧。
这种模式在各个实践领域都有体现。重组团队起草速度更快，但需要花费更多时间根据复杂的资本结构调整文件。就业团队可以更快地生成政策语言，但需要花费更多时间来确保特定管辖区的准确性。工作量增加，验证量也增加。
“如果你的律师花 20 分钟生成草稿，然后花 90 分钟重建验证草稿所需的上下文，那么瓶颈就永远不是起草速度。这是信息架构。”
测量问题
ROI 问题背后的平台问题
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