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这位高中生开发了一个人工智能。使用视网膜诊断自闭症和多动症的工具
Edward Kang 的 RetinaMind 可分析患者的视网膜图像，并在 89% 的时间内准确诊断神经发育障碍
来源:《航空与航天杂志》这位高中生开发了一个人工智能。使用视网膜诊断自闭症和多动症的工具
Edward Kang 的 RetinaMind 可分析患者的视网膜图像，并在 89% 的时间内准确诊断神经发育障碍
三年前，Edward Kang 在筛选研究论文以寻找学校项目的想法时，发现了香港中文大学研究人员进行的一项有趣的研究，该研究使用视网膜图像来诊断自闭症。
“我认为你可以使用像眼睛这样的东西来了解大脑中发生的事情，这很有趣，而且非常不直观，”康说，他现在是新泽西州哈肯萨克卑尔根县学院的 17 岁高中生。
这位少年着手让研究人员的模型更加准确。最终，这些努力促使他开发出了 RetinaMind——一种人工智能。使用视网膜图像诊断自闭症谱系障碍和注意力缺陷多动障碍的工具。
诊断神经发育障碍
自闭症谱系障碍 (ASD) 是美国增长最快的神经发育障碍，影响着美国五分之一的儿童。注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 是最常见的儿童期疾病之一，美国有近 700 万儿童患有这种疾病
肯尼迪克里格研究所的神经发育儿科医生兼约翰·霍普金斯大学医学院的儿科教授保罗·利普金 (Paul Lipkin) 说：“两者都是基于神经系统的疾病，通过技能的发展或异常或有问题的行为来描述。”这两种疾病被认为是没有生物标志物的“行为表型”，源自大脑功能。它们通常还伴有其他基于大脑的发育或行为问题。 “就发育而言，”利普金解释说，“那些受自闭症和/或多动症影响的人经常存在智力或学习以及语言障碍和运动协调问题。”
事实概览：自闭症患病率存在性别差异吗？