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Bjorn’s Corner：更快的飞机开发。第 29 部分：人工智能和项目计划。
2026 年 2 月 27 日，©。 Leeham 新闻：上周，我们查看了第 25 部分客机项目在发射后进入服役 (EIS) 的开发时间表，如图 1 所示。我们可以看到，开发时间比……阅读更多博文《Bjorn’s Corner：更快的飞机开发》增加了一倍。第 29 部分：人工智能和项目计划。首先出现在 Leeham 新闻与分析上。
来源:Leeham News and Analysis作者：Bjorn Fehrm 和 Henry Tam。
2026 年 2 月 27 日，©。 Leeham News：上周，我们研究了第 25 部分客机项目的开发时间表，以在启动后进入服务 (EIS)，图 1。
我们可以看到，与 2000 年以来的开发时间相比，从 1960 年代到 1980 年代的开发时间增加了一倍。
主要的变化是飞机的复杂性，无论是使用新材料的高度优化结构还是航空电子/飞行控制系统以及许多需要广泛验证的软件代码行。
我们的结论是，现代工具链具有生成所谓数字孪生的能力，有助于避免开发时间进一步缩短，但无法减少开发时间。那么问题来了，人工智能的运用能否改变这一现状？
图1.历年来客机的发展时间。资料来源：Leeham Co.
在程序层面，AI能否缩短开发时间？
在第 27 部分中，我们提到了导致开发时间更长的四个方面。 它们是：先进材料的使用、先进电子技术的广泛使用、电线互连系统以及监管互动和监督。 人工智能可以帮助加速这些领域的发展吗？
人工智能可以在哪些方面提供帮助？
从这些例子中，我们可以看到某些领域的潜力。 随着生成式人工智能的进步，可以预见人工智能可以帮助根据需求编写软件，以支持先进电子系统的开发。 然后，一个单独的系统可以测试源代码，以确保满足每个要求并且每一行都有其用途。 但目前，机器编码给出的结果好坏参半。 我相信今年我们会看到更多关于这个话题的辩论（希望有数据）。
AI哪里需要改进？
人工智能在哪些方面潜力较小？
人工智能能否缩短飞机总体开发时间？
我们分析了人工智能在该客机项目计划各个阶段的开发工作中提供协助的可能性，图 2。