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NIST NCCoE 基因组数据 PET 测试平台和 Dioptra 网络研讨会
活动日期/时间：2026 年 6 月 9 日 |下午 1:00 – 下午 3:30美国东部时间 NIST NCCoE 正在举办网络研讨会，展示近期的工作成果，展示如何使用 NIST 隐私增强技术 (PET) 测试台和 NIST Dioptra 平台来增强 AI
来源:美国国家标准与技术研究院__信息技术信息活动日期/时间：2026 年 6 月 9 日 |下午 1:00 – 下午 3:30美国东部夏令时间
NIST NCCoE 正在举办网络研讨会，展示近期的工作成果，展示如何使用 NIST 隐私增强技术 (PET) 测试床和 NIST Dioptra 平台来增强 AI 网络安全和隐私。
在本次网络研讨会上，项目团队将分享他们为确保 AI 模型训练安全所做的工作，描述当前专注于基因组数据的用例，并请求反馈以帮助定义未来演示的其他用例和数据类型。
背景：
在没有足够隐私保护的情况下使用敏感数据源分析数据（包括训练人工智能模型）可能会导致私人信息无意泄露。
隐私增强技术（PET），例如差分隐私和联邦学习，可以在保护私人信息的同时实现安全的数据分析和模型训练。 PET 测试平台旨在评估这些技术。 2025 年，该项目进行了一次公开红队演习，以在分析基因组数据的同时评估现实世界隐私攻击的风险。该团队正在寻求意见，以帮助定义可扩展隐私解决方案的其他用例和数据类型。
Dioptra 是一个软件测试平台，用于促进各种类型的评估，包括机器学习系统的攻击和防御。 NCCoE 正在为 Dioptra 开发新功能，以提高可用性并帮助设计实验，包括研究如何使用它来利用基因组数据训练机器学习模型。
活动详情：
本次网络研讨会将详细概述 NCCoE 在 PET 测试台和 Dioptra 软件测试平台开发方面的工作，包括：
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