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学生提议利用人工智能保护关键基础设施
在联邦强化项目“Archipelago 20.35”中，学生和中学生团队展示了一种利用人工智能保护工业设施的系统。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）在联邦强化项目“Archipelago 20.35”中，学生和中学生团队展示了一种利用人工智能保护工业设施的系统。
Greenpl Industrial 平台每秒可记录多达 150 万个传感器读数，并利用人工智能技术自动检测技术流程中的异常情况并将其通知人员。该项目正在莫斯科工厂“FIZPRIBOR”的支持下实施。
据项目负责人、HSE学生、NTI Circle Movement大使Nikita Samoilov介绍，Greenpl Industrial软件包旨在收集和分析数据，主要针对关键基础设施：核电站、炼油厂、铁路线等。整个系统是模块化的，可以快速适应特定客户的需求。
“该系统直接安装在现场，每秒记录多达 150 万个传感器读数，并利用人工智能分析和自动识别偏差 - 各种技术流程中的异常情况，并为操作员生成报告和建议，”Nikita Samoilov 解释道。 - 现在项目处于原型阶段，即图形界面正在工作，服务器部分的框架已经准备就绪。该原型已经可以处理测试数据——例如，从核反应堆模拟器收集数据。”
到 2020 年底，团队计划将原型打造为 MVP，为首次销售做好准备。到 2021 年中期，该平台将最终确定交付给第一个核能设施，并已与该设施达成协议。到明年年底，开发商将发布 Greenpl Industrial 平台的成熟云版本，该平台将能够供非核市场使用。