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NSTU NETI 的科学家“教导”“智能家居”系统识别医用口罩下的面孔
在开发的系统中，计算任务比现有的类似系统需要更少的 RAM 和 CPU 时间。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）在开发的系统中，计算任务比现有的类似系统需要更少的 RAM 和 CPU 时间。
面部识别系统是一个软件和硬件复合体：摄像机、分析接收数据的软件和计算复合体。据开发人员介绍，该系统可用于有检查点的企业。 “神经网络的计算现在通常在视频适配器上进行。高性能需要高质量的视频适配器，但它们很昂贵。在我们的系统中，计算任务需要较少的 RAM 和 CPU 时间，因此不需要购买昂贵的视频适配器。神经网络针对特定任务进行训练，因此有可能实现更高的性能，”项目开发者之一、NSTU 自动化与计算机科学学院自动控制系统系副教授评论道。内蒂·伊万·托米洛夫。
为了识别脸部隐藏在口罩下的人，开发了一种特殊的算法：它识别脸部上部的关键点并识别使用这些点的人。系统读取未被口罩遮挡的面部部分，并将其与加载到系统数据库中的生物识别数据进行比较。
“数据中心使用强大的 24 GB 显卡，例如 Nvidia Tesla。它们是为神经网络而设计的，其成本从 300,000 千卢布起。我们使用成本从 14,000 卢布起的传统处理器。一切都根据处理器指令进行优化。这极大地扩展了实施系统的前景，”项目开发人员之一、计算机视觉和增强现实实验室工程师 Egor Bukhamer 说道。
NSTU NETI 的计算机视觉和增强现实实验室的工程师 Egor Bukhamer、Artyom Soroka 和 German Magai 参与了该项目。
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