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NTI Circle Movement 的参与者将收集未来神经网络的数据集，用于诊断帕金森病
中小学生和学生 - 国家技术倡议 (NTI) 俱乐部运动的参与者 - 开始收集数据集，用于训练识别神经生成疾病的神经网络。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）中小学生和学生 - 国家技术倡议 (NTI) 俱乐部运动的参与者 - 开始收集数据集，用于训练识别神经生成疾病的神经网络。
来自不同年龄段的人进行一系列锻炼的视频中的一系列数据将使系统能够接受帕金森病初步诊断的训练。第一阶段计划收集1000多人的记录。
收集数据的倡议属于远东联邦大学 (FEFU) 医学中心的神经外科医生 Arthur Biktimirov。数据集的收集是由 NTI 循环运动“未来实践”项目的参与者进行的。远东联邦大学“神经技术、虚拟和增强现实技术”领域的 NTI 能力中心将利用这些数据开发一个利用人工智能预测帕金森病发展的系统。
那些希望参与收集数据集的人可以拍摄自己和年长亲戚进行一些简单练习的视频。建议进行六项测试：手腕旋转、握拳、用拇指和食指敲击、抬起脚、从椅子上站起来和步态——这些是神经外科医生用来诊断帕金森病的练习。生成的视频必须上传到网站。
“21世纪将是远程医疗的世纪。患者将不再需要去诊所排队看一位罕见的专家，医生也将能够将日常工作转移到神经网络。但我们和光明的未来之间存在着一些挑战。其中一个挑战是任何使用过大数据的人都熟悉的：这些数据尚未收集得很好。没有好的数据集，这意味着神经网络没有什么可以学习的，它将承担医生的部分工作。为了获得最准确的信息，有必要分析尽可能多的不同年龄段人群的记录。”Artur Biktimirov 解释道。