详细内容或原文请订阅后点击阅览
LETI开发者在利用人工智能技术管理无人驾驶车辆的竞赛中获胜
第三届利用人工智能技术管理城市环境中的无人驾驶汽车的国际奥林匹克竞赛——人工智能驾驶奥运会（AI-DO 3）的成绩已经发布。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）第三届利用人工智能技术管理城市环境中的无人驾驶汽车的国际奥林匹克竞赛——人工智能驾驶奥运会（AI-DO 3）的成绩已经发布。
来自圣彼得堡 JBRRussia1 的年轻开发人员团队在人工智能技术在无人驾驶车辆管理中的应用竞赛的一个学科中获得第一名，该竞赛在温哥华（加拿大）举行，是第 33 届神经信息处理系统会议 (NeurIPS) 的一部分，该会议是人工智能和机器学习领域世界上最大、最负盛名的活动。
比赛是在Duckietown平台的基础上进行的，Duckietown平台是自主运动算法的试验场，该平台是城市交通环境的缩小模型，其中包括有标记的道路、车辆、红绿灯和建筑物。
来自俄罗斯、匈牙利、加拿大、瑞士、美国、德国、印度、埃及和哥伦比亚的参赛者展示了他们开发的用于控制车道和城市自主交通的算法 - 每个解决方案都在模拟器和真实的移动机器人上进行了测试。在分配评级时，会考虑机器人运行的持续时间、行进的距离以及偏离带材中心的程度。
在车道跟随挑战赛中 - 在车道上绕城市行驶 - 俄罗斯团队提出了一个解决方案，该解决方案在模拟器和实体机器人上都显示出最佳结果。根据比赛结果，俄罗斯队获得了第一名，领先于他们的主要竞争对手——来自加拿大的phmarm队。
来自圣彼得堡顶尖大学的代表队成为温哥华奥运会上唯一一支俄罗斯代表队。这是该团队的第二次成功表演：2019年5月，在加拿大蒙特利尔举行的国际机器人与自动化会议（ICRA）上，该团队成为人工智能驾驶奥运会的绝对冠军。
来源：LETI