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工业大学经济与管理学院硕士生。 I. 康德创建了一个神经网络，可以在招聘时帮助分析候选人
经济与管理学院硕士生团队成功参加了全俄黑客马拉松“数字突破”，决赛于上周在喀山市举行。 IKBFU 学生 I. Kant 展示了他们的项目“Roskandidat”。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）经济与管理学院硕士生团队成功参加了全俄黑客马拉松“数字突破”，决赛于上周在喀山市举行。 IKBFU 学生 I. Kant 展示了他们的项目“Roskandidat”。
团队成员：硕士生Alina Gundaeva（欧洲商学院“世界经济”学士课程毕业生）和Ilya Glazunov（现为IKBFU经济与管理学院欧洲商学院KrausLab硕士生、企业家、互联网营销机构CAM Studio创始人）。
根据Roskandidat项目的展示结果，我们的学生获得了创新促进基金50万卢布的资助，用于该项目的实施。 Roskandidat 软件包是一项在招聘时分析候选人的服务。有了它，雇主将能够根据部门数据对求职者进行详细分析，并将其与简历进行比较。检查候选人的从属关系，对其所有社交网络进行解析（信息分析），即使他没有提供这些社交网络（系统自己找到它们），也会检查犯罪记录和债务。
Alina Gundaeva：“我们的主要开发人员 Ilya Glazunov 提出了一个独特的数学模型，在此基础上对神经网络进行了训练（目前是部分训练）。神经网络会分析候选人的常规简历和视频简历。除了分析简历本身以及与部门的互动之外，根据训练获得的数据还可以识别出一个人工作经历中隐藏的模式。此外，还可以对求职者进行测试。未来，我们可以最准确地说出一个人在工作中的表现以及做什么。在黑客马拉松本身开发软件包时，重点放在公共服务上，因为这包含在任务中，但在我们的工作过程中，我们独立得出的结论是，该项目不仅与 B2G 相关，而且与 B2B 相关。”