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NTI 奥林匹克决赛入围者开发了用于四轴飞行器的人工智能系统
基于机器学习（Machine Learning，ML）的四轴飞行器速度校正系统由国家技术倡议（NTI）奥林匹克竞赛决赛入围者开发，该竞赛由 NTI Circle Movement、ASI 和 RVC 共同开展。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）基于机器学习（Machine Learning，ML）的四轴飞行器速度校正系统由国家技术倡议（NTI）奥林匹克竞赛决赛入围者开发，该竞赛由 NTI Circle Movement、ASI 和 RVC 共同开展。
由 Jet Infosystems 与 MTS 合作组织的“大数据和机器学习”简介的获奖者是来自莫斯科、新西伯利亚、萨拉托夫和卡卢加的学童。
2019年，“大数据和机器学习”成为NTI奥林匹克竞赛最受欢迎的主题：来自俄罗斯各地的约2万名小学生申请参加。第一轮和第二轮是远程进行的，决赛前夕还举办了黑客马拉松，决赛汇聚了 MIPT 90 名最优秀的参赛者。
在团队中，参与者开发了一个用于控制四轴飞行器的机器学习系统。为了测试该任务，使用了特殊的软件环境来模拟困难条件下的飞行。小学生需要建立和训练一个数学模型，使四轴飞行器能够保持其在太空中的位置，补偿阵风的影响。在这种情况下，使用了强化学习方法：它旨在创建通过反复试验独立学习的算法，并且不需要一组预先知道的答案。
四轴飞行器试飞持续了180秒。最好的团队 Little Big Data（莫斯科和新西伯利亚）成功实现了 177 秒的最佳速度。 Jet Infosystems公司的专家表示，学生们的成绩非常高，因为物理设备无法立即改变速度，理论上不可能获得180分（满分180分）。