详细内容或原文请订阅后点击阅览
我让 CodeSpeak 接管我的存储库
当我将超过 10K 行的项目迁移到 AI 原生工作流程中时发生了什么我让 CodeSpeak 接管我的存储库的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
来源:走向数据科学have evolved significantly over time, becoming increasingly abstract and easier for humans to understand.在计算的早期，程序员直接使用机器代码，使用打孔卡手动输入原始二进制指令，其中的孔为早期大型机编码数据和命令。这个过程非常乏味且极易出错：一个放错位置的漏洞可能会破坏整个程序并迫使开发人员从头开始。
为了减少这种摩擦，汇编语言出现了，用人类可读的助记符（例如 ADD 或 MOV）取代原始二进制代码，然后将其翻译回机器指令。
The next major leap came in the 1950s when the first compiled high-level languages such as FORTRAN and COBOL appeared.他们引入了更接近数学符号和自然语言的语法。后来，ALGOL、C、C++等语言带来了结构化编程、内存抽象和面向对象的概念，极大地降低了软件复杂性并提高了可维护性。
像 Python 和 Java 这样的现代语言延续了这一趋势，优先考虑可读性并提供庞大的内置库生态系统，使工程师能够更多地专注于解决业务问题，而不是处理硬件级细节。
More recently, however, the way we write code has started to shift again with the rise and widespread adoption of AI.这自然提出了一个问题：编程语言也会进化吗？
It feels increasingly plausible that one day we may end up coding in plain English. That’s why I was excited to try one of these potential languages of the future:CodeSpeak, currently available in alpha preview.让我们看看它是如何工作的。
设置一切
As usual, before jumping into building, we first need to set everything up.幸运的是，这个过程非常简单。 We can install CodeSpeak using the uv package manager:
uv工具安装codespeak-cli