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新的内存技术可以将人工智能的能源消耗减少60倍以上
随着人工智能的不断扩展，世界各地的数据中心正在使用大量的电力。一些大型人工智能设施消耗的电力已经与小城市一样多，引发了人们对能源成本和环境影响的担忧。科学家们现在正在寻找新型计算机内存，其处理和存储数据的消耗要少得多……新内存技术可以将人工智能能源消耗减少 60 倍以上，该文章首先出现在 Knowridge Science Report 上。
来源:Knowridge科学报告随着人工智能的不断扩展，世界各地的数据中心正在使用大量的电力。
一些大型人工智能设施消耗的电力已经与小城市一样多，引发了人们对能源成本和环境影响的担忧。
科学家们现在正在寻找新型计算机存储器，能够使用更少的能量来处理和存储数据。
浦项科技大学和忠南大学的研究人员可能已经找到了重要突破。
他们开发了一种新的存储技术，可以利用微小的温度变化而不是大电流来存储信息，从而大大减少能源消耗。
他们的研究发表在《先进功能材料》杂志上。
新系统基于自旋电子学领域。传统电子产品利用电子电荷来存储和处理信息。自旋电子学的工作方式有所不同。它使用了一种称为“自旋”的属性，可以将其视为电子的微小磁方向。
在自旋电子器件中，不同的自旋方向代表数字计算中使用的二进制数 0 和 1。
自旋电子学引起了人们的关注，因为它可以实现更快、更节能的计算。然而，大多数现有的自旋电子存储系统需要强电流来切换自旋方向。这些电流会产生热量并浪费大量能量。
研究团队希望通过使用温度而不是电力来控制自旋来避免这个问题。
之前基于温度的切换尝试面临着重大挑战。当温度恢复正常时，自旋方向通常也会切换回来，这意味着存储器无法随着时间的推移可靠地存储信息。
研究人员利用一种称为热滞现象的现象解决了这个问题。简单来说，这意味着即使在原始触发器被移除后，系统也可以保持更改状态。