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Mathematica 的 Carol Irvin 荣获首届医疗补助数据影响力奖
Mathematica 高级研究员 Carol Irvin 荣获 AcademyHealth 首届医疗补助数据学习网络数据影响力奖，以表彰她在有意义地推动医疗补助领导者利用数据来为政策提供信息、改进计划以及做出有关护理获取、质量和成本的决策方面所做的工作。
来源:美国数学政策研究中心信息Mathematica 高级研究员 Carol Irvin 荣获 Medicaid 数据学习网络首届数据影响力奖，以表彰她在有意义地推动 Medicaid 领导者利用数据来为政策提供信息、改进计划以及就医疗服务获取、质量和成本做出决策方面所做的工作。
“医疗补助数据在改善健康结果和加强计划方面具有巨大潜力，但要实现这一潜力，需要跨机构、研究人员和技术专家进行合作，以继续改进数据并支持共享、可立即采取行动的知识，”欧文说。 “医疗补助数据学习网络为致力于使用数据使医疗补助更好地为其服务的人们提供服务的其他人提供了学习和联系的空间，我很荣幸得到这个社区的认可。”
Irvin 因其在通过分享技术专业知识、推进最佳实践和帮助提升网络的集体工作来促进整个网络中的同行学习方面所发挥的作用而获得此奖项。她专注于使用数据来评估与医疗保健质量和可及性相关的政策和计划并为决策提供信息，其中一个例子是她在 Mathematica 开发和维护数据质量图集以及医疗补助和 CHIP 记分卡方面的领导作用。
“Carol 的认可反映了她的技术深度和她致力于使医疗补助数据对实际项目决策有用的承诺，”Mathematica 联邦医疗补助实践高级副总裁兼董事总经理 Carey Appold 说。 “她的工作帮助机构和研究人员获得有关质量、访问和项目绩效的重要见解。”
在医疗补助计划中，领导者越来越希望利用数据进行监督、质量改进和政策决策。 Mathematica 为联邦和州机构提供支持，帮助他们评估数据质量、解释计划趋势，并将复杂的医疗补助数据转化为可用来提高绩效和结果的证据。