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法律压力是消除未经同意的网上裸露内容的关键
根据密歇根大学的最新研究，在线平台通常无法对通过安全或滥用系统提交的未经同意的亲密图像的报告采取行动，但当相同材料被认为侵犯版权时，它会更快地删除该材料。
来源:密歇根大学根据密歇根大学的最新研究，在线平台通常无法对通过安全或滥用系统提交的未经同意的亲密图像的报告采取行动，但当相同材料被认为侵犯版权时，它会更快地删除该材料。
从 5 月 19 日开始，《TAKE IT DOWN Act》将依法要求在线平台建立系统，在收到有效报告后 48 小时内删除未经同意的亲密图像，包括人工智能生成的深度伪造图像。 TAKE IT DOWN 由 FTC 强制执行，如果不遵守规定，每次违规可能会导致 53,088 美元的民事处罚。
为什么重要：这项研究很重要，因为人工智能生成的亲密图像迅速崛起，并且需要更安全的方法来研究平台如何应对滥用行为。
这项由信息学院研究人员共同撰写的新研究发现，X（前身为 Twitter）根据版权法提交报告时删除人工智能生成的裸体图像的速度比根据平台自身的非自愿裸体政策提交的速度要快得多。
为了进行审计，研究人员将 50 张人工智能生成的裸体图像上传到 X，并通过该平台的“非自愿裸露”报告机制报告一半，另一半根据《数字千年版权法》(DMCA) 提出版权侵权索赔。
通过版权声明举报的所有 25 张图片均在 25 小时内被删除。在为期三周的研究期间，通过 X 内部非自愿裸露报告系统报告的所有图像都没有被删除。
“对比非常鲜明，”UMSI 博士生兼该研究的主要作者 Qiwei Li 说道。 “通过法律提交的报告得到了迅速的行动，而通过内部渠道的报告却一无所获。X 回应的是法律压力，而不是他们自己声明的政策。法律压力有效，平台商誉无效。”
研究人员没有使用真实的人类内容，而是使用人工智能工具生成逼真的合成裸体图像，并在冒充所描绘的虚构个体时报告内容。