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连接理论和数据
当通过将不切实际的标准与不太理想的数据相结合并采用基于不切实际的假设的方法来评估理论时，收效甚微。更糟糕的是，这种仪式主义使我们无法认识到使用数据来评估理论的更合适方式的可能性。我们的建议并不是严格的配方或公式 [...]
来源:Lars P Syll连接理论和数据
当通过将不切实际的标准与不太理想的数据相结合并采用基于不切实际的假设的方法来评估理论时，收效甚微。更糟糕的是，这种仪式主义使我们无法认识到使用数据来评估理论的更合适方式的可能性。我们的建议并不是严格遵循的配方或公式；没有任何机械系统可以逃脱判断、感觉和智慧。事实上，当代社会研究中常见的错误之一是假设存在适用于机械方式评估数据的标准或程序（例如方差解释、预测能力、显着性检验等）。社会科学方法不应被视为开发一种万无一失的系统，其中一端插入数据，另一端生成最佳答案。正如所有收集证据来评估理论的领域一样，成功通常以富有想象力和创造性的努力为标志。这至少在一定程度上可以被称为“艺术”。总体思路需要搜索相关数据（基于对通常被视为相关的更广泛的观点）以及适当的技术和标准，这些技术和标准可用于挤压手头问题的每一个可能的用途。
斯坦利·利伯森和乔尔·霍维奇
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