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人工智能解释：人工智能是什么、它如何工作以及为什么理科学生应该学习它
了解人工智能是什么、人工智能如何工作，以及为什么本科生和研究生理科学生应该了解机器学习、数据和神经网络。《人工智能解释：人工智能是什么、它是如何工作的以及为什么理科学生应该学习它》一文首先出现在《科学笔记》上。
来源:科学笔记人工智能，通常缩写为AI，是现代世界最重要的科学技术领域之一。它影响着我们搜索信息、诊断疾病、预测天气模式、发现新药、分析太空图像、翻译语言、检测欺诈、设计机器人，甚至编写计算机代码的方式。对于科学、工程、数学、医学、生物、化学、物理、环境科学或任何以研究为重点的学科的学生来说，了解人工智能不再是可选的。它正在成为一项核心科学技能。
最简单地说，人工智能是机器执行通常需要人类智能才能完成的任务的能力。这些任务可能包括识别模式、从数据中学习、解决问题、理解语言、做出预测以及随着时间的推移提高性能。人工智能并不意味着机器完全像人类一样“思考”。相反，它意味着计算机可以被设计为以智能的方式处理信息、识别关系并做出决策。
对于本科生和研究生来说，人工智能尤其重要，因为它连接了许多科学领域。它使用数学、统计学、计算机科学、神经科学、语言学、认知科学、工程学和特定领域的知识。生物学学生可以使用人工智能来分析基因表达数据。物理系学生可以使用人工智能对粒子碰撞事件进行分类。化学学生可以使用人工智能来预测分子特性。医学生可以使用人工智能来解释医学图像。气候科学学生可以使用人工智能来模拟环境变化。
本文解释了什么是人工智能、人工智能是如何工作的、人工智能的主要类型、人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，以及为什么理科学生应该学习人工智能。目标是让人工智能易于理解，同时又不过度简化其背后的科学原理。