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AgentWatch：使用环境代理进行主动 AWS 监控
在这篇文章中，我们通过实际实施展示了 AgentWatch 的功能。您将看到该解决方案如何每 15 分钟执行一次基础设施检查，总结多个 AWS 账户的 CloudWatch 指标、日志和警报。该代理直接向 Slack 提供可操作的报告，并响应有关基础设施状态的自然语言查询。在整个过程中，我们探索了三种人机交互模式，在最大限度地提高自动化的同时保持适当的监督。
来源:亚马逊云科技 _机器学习AgentWatch 为您的开发运营团队提供环境 AWS 资源监控，超越跨多个账户管理 Amazon CloudWatch 警报的反应周期。 CloudWatch 警报触发得太晚，AWS Lambda 错误累积而未被注意到，并且 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 性能下降在客户报告问题之前未被发现。这使得您的团队不断地救火而不是预防问题。您每天都会手动检查仪表板、对 CloudWatch 警报进行分类并调查已经影响用户的问题。您有流入的指标、在数十个服务中积累的日志以及不断发出的警报，但了解什么重要、什么时候重要以及如何处理仍然是真正的挑战。
在这篇文章中，我们通过实际实施展示了 AgentWatch 的功能。您将看到该解决方案如何每 15 分钟执行一次基础设施检查，总结多个 AWS 账户的 CloudWatch 指标、日志和警报。该代理直接向 Slack 提供可操作的报告，并响应有关基础设施状态的自然语言查询。在整个过程中，我们探索了三种人机交互模式，在最大限度地提高自动化的同时保持适当的监督。
什么是环境代理？
环境代理代表了向事件驱动的自主人工智能系统的转变。这些代理侦听事件流并动态响应，同时处理多个事件，同时减轻人类操作负担。它们提供连续监控，无需持续的人为干预，但通过在关键决策点让人类参与来保持适当的监督。
这如何应用于您的 AWS 基础设施？
AgentWatch 简介
有了这个基础，我们来看看 AgentWatch 如何通过三个核心模式保持适当的人工监督。
人机交互模式
现在让我们探讨一下将这些功能变为现实的技术架构。