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研究：几乎每个人都在投资人工智能，但只有 5% 的人承认他们的数据已准备就绪
只有 10% 的人有信心他们能够识别和减轻与人工智能相关的风险。
来源:OSP网站大数据新闻预计企业最早将于 2026 年中期开始看到人工智能投资的切实回报。然而，许多人发现扩展需要准备充分、可互操作且受管理的数据。
根据 Dun & Bradstreet 的最新 AI Momentum 研究，97% 的组织报告了积极的 AI 计划，但只有 5% 的组织表示他们的数据已准备就绪。
启动试点项目不需要人工智能就绪的企业数据。但它们对于跨任务关键型工作流程和系统可靠地扩展人工智能至关重要。
根据 D&B 报告，到 2026 年，组织将全面拥抱人工智能，并将其视为关键任务。超过一半 (67%) 的人已经看到投资回报率增长的早期迹象，24% 的人表示投资回报率正在扩大。
在1万家接受调查的企业中，超过一半（56%）计划在明年增加对人工智能的投资。大约三分之一 (30%) 正在将人工智能应用到制造业中，26% 正在多个核心流程中使用新技术。回报正在迅速增长，但仍然不平衡。因此，对数据可用性的担忧也与日俱增。
出现这种情况的原因有多种，包括数据访问问题（50% 的受访者表示）、隐私和合规风险 (44%) 以及数据质量和完整性问题 (40%)。此外，38%的受访者指出缺乏系统集成，37%的受访者抱怨缺乏合格的人工智能专家。
随着企业从辅助系统转向基于代理的自主流程，数据挑战日益增加。大多数企业数据科学环境都是为与人合作而设计的，而不是与自主人工智能系统合作。