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Sberbank：人工智能代理数据访问
数据管理部门负责人 Alina Gribanova 和 Sberbank 数据管理部门执行总监 Nikita Neggo 谈论创建 DataAPI 解决方案，该解决方案可自动执行从 SQL 查询到工业 API 的路径。
来源:OSP网站大数据新闻如何将 AI 代理的数据访问速度从几周缩短到几天？ Sber 通过创建 DataAPI 平台解决方案以一种不平凡的方式回答了这个问题。该产品自动化了从 SQL 查询到工业 API 的路径，使新代理技能的输出更快，工作更可靠。数据奖提名者 Alina Gribanova（Sberbank 数据管理部门主管兼 DataAPI 产品所有者）和 Nikita Neggo（Sberbank 数据管理部门执行董事兼 CPO“D-people Tools”）谈论了新平台解决方案的工作原理、团队面临的挑战以及计划中的内容。
- Sberbank 是如何创建这个解决方案的？
Nikita Neggo：Sberbank 始终致力于形成新一代 IT 格局 - 一种基于 GenAI-native 原则和平台方法构建的架构。今天，我们正在构建一个自治组织的基础，其中人工智能代理是一个成熟的参与者，一个改变数字生态系统配置的活跃用户。因此，创建 DataAPI 的一个重要先决条件是新客户 - AI 代理的出现，他们与我们的 D 人员（数据科学家、分析师和数据工程师）一起需要访问数据。
与此同时，业务提出了严峻的要求。首先，答案的准确性应力争100%，其次，数据返回的速度应小于一秒，第三，为AI代理创建访问数据的新技能应简单、快速。
使用设计器模式下开发的固定 SQL 可以确保答案所需的准确性。在源头为数据生成 API 部分满足了速度要求，但是，为了在预期时间内收到响应，必须考虑许多因素（源类型、请求的复杂性、正在处理的数据量等）。
但是，第三个要求 - 简化并加速创建用于人工智能代理访问数据的新技能 - 出现了困难。