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工业中的生成式人工智能：风险是否仍然大于？
在作为 CIPR-2026 一部分举行的“没有幻想的人工智能。实体行业的技术”会议上，讨论了在制造企业中使用生成式人工智能的真正优势、风险和障碍。
来源:OSP网站大数据新闻实体部门对生成式人工智能技术的看法是分层的。一些专家表示，技术显然被高估了，另一些专家则谨慎使用它们，还有一些专家则热情地使用它们。无论如何，当今人工智能及其在企业中的未来是讨论最多的话题之一。在 CIPR-2026 框架内举行的“没有幻想的人工智能。实体行业的技术”会议上讨论了当今可以复制的行业案例、存在哪些停止因素以及如何衡量项目的有效性。
“当技术处于炒作顶峰时做出战略决策通常是错误的。炒作会造成对技术的过度信任，这在人道主义者中尤其明显，”InfoWatch 总裁 Natalya Kasperskaya 强调。人工智能提供的好处是显而易见的，但也必须清楚地了解相关的风险。这些风险很大，但到目前为止，其中许多风险还没有得到解决，因为它们在今年才全面出现。
卡巴斯基亚表示，大多数生成式人工智能模型都是外国制造的。没有什么可以选择的；俄罗斯有一个半自己的模型：主权模型是 Sberov 的 GigaChat，国家模型是 Yandex 的“Alice”。每种模型都有自己的优点和缺点，对所有任务使用一种模型是错误的。这就是为什么外国神经网络在工业界倍增的原因。如果您不将它们转移到您自己的范围内，那么就会立即存在信息泄露的风险。该模型现在可以访问的所有信息都可能可供其他用户使用，包括竞争对手。而当企业员工开始过度积极地将人工智能用于个人目的时，这是一种单独的疾病。利用他们的请求云，您还可以提取非常有价值的信息。
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