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致面临技术招聘解释问题的招聘团队的公开信
技术招聘与其说是信息问题，不如说是解释问题。这篇文章探讨了人工智能如何缩小这一差距。《一封给面临技术招聘解释问题的招聘团队的公开信》一文首先出现在 Fusemachines 上。
来源:Fusemachines洞察力亲爱的招聘领导和招聘人员，技术招聘中有一部分是您在任何流程文件中都找不到的：您每天进行的安静的解释工作。
随着技术职位变得更加专业化，成功不仅仅取决于在纸上定义职位，还取决于将招聘经理的全部意图（包括职位背后的技术细微差别）转化为整个流程中一致的筛选和评估。
人才获取花了很多时间谈论速度、质量和效率。但我们很少谈论技术招聘早期阶段仍然存在的大量猜测。标准模型假设，一旦招聘经理解释了该职位，招聘人员就可以接受该信息，干净利落地翻译它，并将其推进到采购、筛选和面试准备过程中。对于更简单的角色，这可能就足够了。在技术招聘中，情况往往并非如此。
因为角色的真正要求很少会整齐地体现在职位描述中。
他们生活在周围的细微差别中。
招聘经理可能会说他们需要“在 X 方面很强的人”或“亲自动手 Y 的人”，但他们的实际意思往往更为具体：在实际项目中解决了某些类型问题的人，而不仅仅是可以在简历中列出工具的人。与此同时，招聘人员会相当合理地筛选出经验看起来相似的候选人，即使这些候选人与狭隘的定义不完全相符。
这一切都没有发生，因为招聘人员粗心。
发生这种情况是因为技术招聘要求招聘人员解释通常很难推断的细微差别，除非您已经拥有与招聘经理相同的技术视角。
这正是当前模型要求过高的地方。
对于任何一个人来说，这都是一个很大的要求。
这就是为什么这个问题不仅仅是上下文问题。
这是关于解释的。
这就是人工智能以比大多数招聘对话所暗示的更实际的方式发挥作用的地方。