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Inbolt 推出视觉机器人编程,实现从 CAD 到工厂车间的闭环
-借助 Inbolt 机器人编程,现在可以一次完成数周的迭代调试:工程师直接从 CAD 模型构建程序,在运行时,Inbolt 视觉模型定位实际零件并准确执行规划的路径。-Inbolt 在芝加哥 Automate 2026 上进行了迄今为止规模最大的美国展示,包括四个现场演示、两个产品发布、与 FANUC 的联合演示以及一个美国团队的演示,预计到年底,演示数量将增加一倍。
来源:RoboticsTomorrow News-借助 Inbolt 机器人编程,现在可以一次性完成数周的迭代调试:工程师直接从 CAD 模型构建程序,并且在运行时 Inbolt 视觉模型定位真实零件并准确执行计划路径。
-Inbolt 在芝加哥举行的 Automate 2026 展会上进行了迄今为止最大规模的美国展示,包括四场现场演示、两次产品发布会、与发那科 (FANUC) 的联合演示以及预计到年底人数将增加一倍的美国团队。
Inbolt 是一家将数字孪生转化为实时机器人控制的机器人智能公司,该公司正在推出两项新功能,以完善该公司用于机器人引导的 AI 视觉模型:Inbolt 机器人编程和扩展的 Inbolt 机器人控制。发射台位于 6 月 22 日至 25 日在芝加哥举行的 Automate 2026 展位,展位号为 1675。
“机器人部署仍然需要数周时间,因为数字孪生与真实工厂车间无法匹配,工程师在调试过程中手动调整每个轨迹,”Inbolt 首席执行官兼联合创始人 Rudy Cohen 表示。 “通过在单一平台上进行机器人编程、视觉模型和机器人控制,这种差距就会缩小;工程师从 CAD 构建程序,我们的视觉模型定位真实零件,机器人执行规划的路径。在机器人制造商已经拥有的平台上,从感知到运动的一个平台。这就是为工厂车间构建的人工智能感知。”
Inbolt 机器人编程实现一次性自动化
通过机器人编程和机器人控制,Inbolt 涵盖了从虚拟调试到自适应机器人运动控制的完整路径,适用于固定和移动生产线应用。
到目前为止,在工厂车间部署机器人通常需要数周时间,因为工程师会仔细构建生产线的数字孪生体,然后在调试窗口中逐点修改轨迹,因为虚拟环境永远无法完全匹配现实。如果机器人锚定偏离 2 毫米,或者零件到达不可重复的位置,则每条路径都会被手动重新示教和调整。
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